進化するAI検索エンジン – それぞれの特徴と使い方

AI検索エンジンについて気になっていませんか？
今回は、Perplexity、Felo、Gensparkという3つのAI検索エンジンの特徴や、
それぞれの良いところ・苦手なところ、使い所についてご紹介していきます。

Perplexity – 会話しながら新しい発見ができる検索エンジン

Perplexityは2022年に登場した、会話型のAI検索エンジンの先駆けです。
キーワードを入力して検索するんじゃなくて、
普通に会話するような感じで情報を探せるのが特徴なんです。

GPT-4やClaude 3.5といった最新のAIを使っているので、
文脈をしっかり理解して、正確な情報を教えてくれます。

「フォーカス機能」という独自の機能があって、
学術研究やYouTube動画など、特定の分野に絞った検索もできちゃいます。
また、情報がどこから来たのかも必ず示してくれるので、信頼性も高いです。

良いところ

• 難しい質問でも文脈を理解して答えてくれる
• 新しい情報がすぐに反映される
• 学術論文や研究データが充実している
• 回答と共に出典元を示すことで、情報の信頼性を向上
• 質問を重ねて掘り下げていける

苦手なところ

• 日本語は他のサービスより少し劣る
• 専門的な検索だと情報が散らかることも
• 無料版だと使える機能が限られる

こんな時に使うといい

• 最新ニュースの詳しい内容を知りたい時
• 複雑なテーマを色んな角度から理解したい時
• 事実確認が必要な調査をする時
• 学術研究や論文を調べる時

Felo – 日本語に特化した使いやすい検索エンジン

Feloは、2024年に日本のベンチャー企業Sparticle社が作った、
日本人向けのAI検索エンジンです。

日本語ネイティブならではの自然な会話ができて、
直感的に使えるのが特徴です。

スマートフォンでの利用を重視していて、
iOSアプリや音声検索にも対応してます。
ビジネス向けの資料作成に役立つ機能も搭載していますよ。

良いところ

• 日本語の内容をよく理解している
• ビジネス資料作成の機能が充実
• スマホで使いやすい
• 情報を見やすく整理してくれる
• 日本のビジネスマナーをよく理解している

苦手なところ

• 英語の検索精度は少し劣る
• 学術的な検索機能は限られている
• 使えるプラットフォームがまだ少ない

こんな時に使うといい

• ビジネスレポートを作る時
• 日本市場を調べる時
• スマホで情報を集めたい時
• プレゼン資料を作る時

Genspark – エンジニアの強い味方

Gensparkは、2023年に登場した技術専門のAI検索エンジンです。
技術文書やプログラムのコードの検索に特化していて、
広告のない純粋な検索環境を提供しています。

情報の信頼性にはとてもこだわっていて、厳選された情報源だけを使用。
また、複雑な技術情報を分かりやすく整理してくれる優れた機能で、
ユーザーの理解をサポートしてくれます。

良いところ

• 技術情報の正確さが高い
• プログラムのコード検索が得意
• 難しい技術の説明が分かりやすい
• 情報の関連付けが上手
• 広告がないので中立な検索結果が得られる
• 検索結果を自動でマインドマップとして表示してくれる

苦手なところ

• 一般的な検索には機能が多すぎる
• 最新情報の更新は少し遅め
• 技術以外の分野の情報が少ない

こんな時に使うといい

• プログラミングについて調べる時
• 技術文書を作る時
• システム設計の参考資料を集める時
• 技術トレンドを調査する時

使い分けのコツ

これらのAI検索エンジン、それぞれ得意分野が違います。
効果的に使うために、こんな風に使い分けるといいですよ：

研究や最新ニュースを調べたい → Perplexity
ビジネス資料作成や日本市場分析 → Felo
技術情報やコードを調べたい → Genspark

また、これらのツールを組み合わせて使うと、
もっと効果的に情報を集められます。

例えば、技術的なプロジェクトの企画書を作る時は、
Gensparkで技術的な部分を調べて、
Feloでビジネス面の資料を作る、といった具合です。

AIの進化とともに検索エンジンも進化し続けています。
目的や状況に応じて適切なツールを選ぶことで、
より効率的で質の高い情報収集ができます。

私からのおすすめは、何か詳しく調べたい時には
3つのAI検索エンジンを全部使ってみること。
それぞれの得意分野を活かして情報を集めると、
より確実な調査ができますよ。